康耐视智能相机

康耐视智能相机

使用康耐视智能相机图案匹配技术是决定机器视觉产品应用成功与否的关键。康耐视智能相机在线检测时,需要在相机的视野范围内搜索模板图案即图案匹配。图案匹配有时会非常困难,因为有许多的因素会影响物体在视觉系统中的显示方式。传统的图案匹配技术通常以正规化相关性的像素网格分析流程为基础。康耐视智能相机这种方法寻找某物体的灰度级别(或基准图像)与图像各部分之间的统计学相似性,然后确定物体的X/Y位置。这种方

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使用康耐视智能相机图案匹配技术是决定机器视觉产品应用成功与否的关键。康耐视智能相机在线检测时,需要在相机的视野范围内搜索模板图案即图案匹配。图案匹配有时会非常困难,因为有许多的因素会影响物体在视觉系统中的显示方式。
传统的图案匹配技术通常以正规化相关性的像素网格分析流程为基础。康耐视智能相机这种方法寻找某物体的灰度级别(或基准图像)与图像各部分之间的统计学相似性,然后确定物体的X/Y位置。这种方法尽管在某些情况下非常有效,但当生产线的外界环境经常有明暗、产品角度、尺寸和外形发生变化时,寻找物体的稳定性和准确性会受到限制。
康耐视智能相机为克服这些限制,康耐视智能相机推出了基于几何特征的图案匹配技术专利算法——PatMax。PatMax不受图案灰度变化的影响,根据像素网格的边界曲线获取物体的几何形状,然后在图像中寻找相似的形状,允许产品特征有角度和缩放的自由度。这样,不管物体角度、大小和形状如何变化都能准确地定位到产品特征。

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